ΔΕΛΤΙΟ ΤΥΠΟΥ (09-02-2026) – Συμμετοχή του Περικλή Ντεντόπουλου σε επίσκεψη μελέτης του TAIEX TSI στη Στοκχόλμη, Σουηδία

Ο κ. Περικλής Ντεντόπουλος, συνεργάτης του ΙΤΥΕ «ΔΙΟΦΑΝΤΟΣ» και επικεφαλής της ομάδας ανάπτυξης του ΠΣ VOUCHER, συμμετείχε στην επίσκεψη μελέτης (study visit) με τίτλο «Matching MIS beneficiaries with labour demand – best practices from an AI advanced country» που διεξήχθη στη Στοκχόλμη κατά το διάστημα από 02/02/2026 έως και 04/02/2026.

Η συγκεκριμένη επίσκεψη αποτελεί μέρος του έργου τεχνικής βοήθειας «Improving job matching and career progression of Minimum Income Scheme (MIS) beneficiaries through digital solutions and AI», ενώ το έργο υλοποιείται με χρηματοδότηση από την Ευρωπαϊκή Ένωση μέσω του TSI και εφαρμόζεται από τον ΟΟΣΑ, σε συνεργασία με την Ομάδα Εργασίας για τις Μεταρρυθμίσεις και τις Επενδύσεις (SG REFORM) της Ευρωπαϊκής Επιτροπής.

Ο κύριος στόχος αυτής της επίσκεψης ήταν η εξοικείωση των συμμετεχόντων με τις ψηφιακές λύσεις που εφαρμόζονται σε μια προηγμένη χώρα της ΕΕ στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης (εν προκειμένω, τη Σουηδία), με σκοπό τη διερεύνηση του τρόπου με τον οποίο οι λύσεις αυτές αντιστοιχίζουν τους δικαιούχους του Ελάχιστου Εγγυημένου Εισοδήματος (ΕΕΕ) αλλά και, γενικότερα, τις ευάλωτες ομάδες ανέργων με τη ζήτηση στην αγορά εργασίας και προτείνουν κατάλληλες επαγγελματικές διαδρομές. 

Παράλληλα, δόθηκε η ευκαιρία να εξεταστεί ο τρόπος ενσωμάτωσης των εν λόγω λύσεων στις ευρύτερες διαδικασίες και πρακτικές της Σουηδικής Δημόσιας Υπηρεσίας Απασχόλησης (Arbetsförmedlingen), με στόχο την ενίσχυση της υποστήριξης προς τις ευάλωτες ομάδες, καθώς επίσης και ο τρόπος με τον οποίο οι πρακτικές αυτές διασφαλίζουν την καλή απόδοση των λύσεων. Τέλος, διερευνήθηκε κατά πόσο οι εν λόγω λύσεις και πρακτικές θα μπορούσαν να προσαρμοστούν στο πλαίσιο του Βελγίου και της Ελλάδας.

Η συμμετοχή του κ. Ντεντόπουλου στη συγκεκριμένη επίσκεψη ενισχύει τη σύνδεση του ΙΤΥΕ «ΔΙΟΦΑΝΤΟΣ» με τις τρέχουσες τεχνολογικές εξελίξεις και αποτελεί έναυσμα για την ψηφιακή μετάβαση του ΠΣ VOUCHER και τη μελλοντική εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στο επίπεδο της κατάρτισης και της απασχόλησης.